Overview
Une entreprise régionale de logistique optimise ses stocks et améliore la satisfaction client
Localisation: Inde
Introduction: Une entreprise régionale de logistique et d’entreposage souhaitait obtenir un avantage concurrentiel en exploitant des données en temps réel à travers son vaste réseau opérationnel afin d’améliorer les performances de livraison et la gestion des stocks.
Challenge
Le client rencontrait d’importants problèmes de retards de livraison et de niveaux de stock sous-optimaux en raison d’un manque de visibilité sur sa chaîne d’approvisionnement mondiale. Le suivi des expéditions et des indicateurs à travers plus de 50 entrepôts était impossible avec les systèmes existants.
Solution
Nous avons développé une plateforme avancée d’analyse de la chaîne d’approvisionnement en temps réel. Cette solution suit les expéditions, les stocks et les indicateurs de livraison en temps réel. Elle intègre de manière complexe plusieurs flux de données — y compris des capteurs IoT, des systèmes ERP et des données de suivi GPS — à l’aide d’Azure Synapse et des ensembles de données Power BI en streaming afin de fournir une vue unifiée et exploitable sur plus de 50 sites.
Impact: Ce système a permis de réduire les retards de livraison de 35 % et d’optimiser les niveaux de stock, générant une économie annuelle de 5 millions de dollars pour l’entreprise. De plus, la visibilité offerte aux clients sur leur chaîne d’approvisionnement a entraîné une amélioration de 42 % des scores globaux de satisfaction client.