Overview
Minorista logra importantes ahorros de costos con pronósticos de demanda basados en machine learning.
Ubicación: India
Introducción: Un gran minorista con un enorme inventario de productos y amplias redes de distribución buscaba optimizar su cadena de suministro y reducir costos.
Challenge
Predecir con precisión la demanda de más de 15.000 SKU distribuidos en más de 200 puntos distintos generaba importantes faltantes de stock y altos costos de mantenimiento de inventario.
Solution
Desarrollamos un sofisticado sistema de pronóstico de demanda basado en machine learning. Este sistema integra múltiples fuentes de datos críticas, incluyendo datos históricos, patrones climáticos, eventos locales y nacionales, y datos promocionales.
Impacto: El sistema mejoró la precisión de los pronósticos en un 35%, lo que llevó a una reducción directa del 40% en faltantes de stock y una disminución anual de 8 millones de dólares en costos de mantenimiento de inventario.