Overview
Realtime fraudedetectiesysteem bespaart tientallen miljoenen.
Locatie: India
Introductie: Een grote financiële of e-commerceklant had behoefte aan een krachtig en responsief systeem om een groeiend aantal complexe frauduleuze activiteiten te bestrijden.
Challenge
De klant had een systeem nodig dat frauduleus gedrag kon detecteren binnen meer dan 500.000 dagelijkse transacties in realtime, met een adaptieve architectuur die kon leren van nieuwe gegevens.
Solution
Wij ontwikkelden een geavanceerd realtime fraudedetectieplatform dat gebruikmaakt van ensemble machine learning-modellen. Het platform beschikt over continue leermogelijkheden, waardoor de modellen zich kunnen aanpassen aan veranderende fraudetactieken.
Impact: Het platform detecteert succesvol 94% van alle frauduleuze transacties met een uitzonderlijk laag percentage van 0,1% fout-positieven, waardoor de klant 25 miljoen dollar aan potentiële fraudeverliezen bespaarde.